본문 바로가기
[Class 101] 협업 필터링 기반 추천 목록 만들기 보호되어 있는 글 입니다. 2023. 8. 27.
[Class 101] 룰 베이스 기반 추천 목록 만들기 보호되어 있는 글 입니다. 2023. 8. 27.
[Class 101] 추천시스템 이해하기 보호되어 있는 글 입니다. 2023. 8. 27.
[강연] 모두팝 : AI연구원으로 일하는 법 이한울 연구원님 강연 기록 AI aplication 연구직 EleutherAI HaeRae 팀 정보처리학회, 한국지능저오시스템학회 논문 하정우 박사님 강연 (네이버 AI 헤드) 채용시장의 구조 기업의 Hierachy of needs 데이터 수집 (Collect) 데이터 수집을 위한 플로우를 갖춰야 함 (서버 세팅 파이프라인 등) 데이터 노이즈 전처리 필요 Aggregate/label 시각화 Learn/optimize 단계별로 필요한 사람이 다름. 기업의 규모와 특성에 따라서 담당하는 범위가 다름. 문과 비전공자의 장벽 선형대수학 및 기타 수학적 토대 Mathmatics for Machine Learning & Data Science 대학 강의 중 통계수학, 공학수학 수리통계학, 확률론 등 통계학적 지식 .. 2023. 8. 26.
데이터 사이언티스트가 되기 전에 해온 경험들 Experience Education 2020. 03 ~ 2021. 03 한성대학교 CRM&디지털마케팅 부전공 1학기 : Customer Analytics & Strategy, 디지털마케팅 테크놀로지, 고객DB분석 및 활용, 빅데이터 통계분석 수강 2학기 : 비즈니스 애널리틱스 종합설계, 데이터통계분석과 비즈니스, 비즈니스 머신러닝, 비즈니스 소프트웨어 수강 2016. 03 ~ 2021. 09 한성대학교 경영학과 전공 경영원론, 회계원론, 재무원론, 마케팅원론, 조직행동론, 서비스운영관리 등 경영 기초 이론 수강 이외 기술사업화 전략, 사회적 문제해결과 창업, 기업진단방법론 등 창업과 컨설팅 관련 수업 수강 Part-time | Temporary 2021. 03 ~ 2021. 09 에스티유니타스 SCM팀.. 2023. 8. 26.
Model 저장과 사용 (tf.keras) 저장 # 1. 모델 통째로 저장 model.save('./my_model') # 2. weight만 저장 model.save_weights('./my_model/epoch_001') # 3. callbacks를 사용하여 저장 # 체크포인트 경로 지정({}변수 에 epoch 값이 들어가도록 epoch fotmat을 포함시켜야 한다.) checkpoint_path = "./checkpoints/epoch_{epoch:03d}.ckpt" # 체크포인트 콜백 만들기 cp_callback = tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint(checkpoint_path, save_weights_only=True, period=1, # 1개의 epoch마다 저장 verbose=1) model.fit(t.. 2023. 8. 26.
[python - OS] 디렉토리 제어하기 폴더에 있는 목록 불러오기 glob 사용 import glob images = glob.glob('{YOUR_PATH}/*.jpg') os.walk 사용 import os for (roots, directories, files) in os.walk('{YOUR_PATH}'): for file in files: file_path = os.path.join(roots, file) print(file_path) 폴더 만들기 import os os.makedirs(path, exist_ok=True) # exist_ok를 지정하면 폴더가 존재하지 않으면 생성하고, 존재하는 경우에는 아무것도 하지 않습니다. 파일 옮기기 겸 이름 바꾸기 import os src=r'C:\\Test1\\test1.txt' des=r.. 2023. 8. 26.
[AI기술] 카카오 컨퍼런스 세션 요약 보호되어 있는 글 입니다. 2023. 8. 26.
[Numpy] 이미지 array (3, 4차원) 다루기 1. Array 다루기 3차원 배열(RGB)의 조건부 수정 # array.shape : (1024, 12xx, 3) -> [[[0, 0, 0], [ ... ]]] array[(array.sum(axis=-1) == 0)] = 255 # [[[0, 0, 0], [ ... ]]] 경우에서 # [0, 0, 0](검은색) 한 묶음으로 더해지는데 값이 0인 경우 → [255, 255, 255](흰색)으로 수정 두 배열 동일한지 여부 (비교) np.array_equal(a1, a2, equal_nan=False) 요소 별 곱셈 * or np.multiply() 2. 이미지↔ 픽셀 (OpenCV, PIL) 이미지를 픽셀로 보기 (OpenCV) img = cv2.imread(img_name) 이미지를 픽셀로 보기 (P.. 2023. 8. 26.
728x90

티스토리툴바