[특허] 인공지능 특허 보호

특허로 보호되는 기술 분류

• 학습용 데이터 셋 획득
• 데이터 전처리 방법
• 딥러닝 모델 구조 설계
• 학습 방법 선택
• 하드웨어 설계
• 딥러닝 응용

학습용 데이터 셋 획득

• 단순 공개 데이터셋은 특허 보호 불가
• 데이터 셋 획득 방법에 특이성이 있는 경우에 한하여 특허로 보호받을 수 있음

데이터 전처리 방법

• 학습용 데이터셋 노이즈 필터링, local minimum에 빠지지 않도록 정규화 수행.
• 종래 데이터 전처리 방법들을 응용 분야에 적합하게 변형해 사용하는 경우 (진보한 특징이 있으면) 특허 보호 가능

딥러닝 모델 구조 설계 및 학습 방법

• 특정 모델을 선택해서 학습했다는 내용은 특허로 보호받기 어려움
• 공개된 모델 구조를 변형하거나, 특정 문제를 해결하기 위해 복수의 모델을 결합하는 등과 같이 모델 구조에 특이성이 인정되어야 특허로 보호받을 수 있음
• 딥러닝 모델을 학습시키는 방법이 종래 기술과 차이가 있는 경우 특허로 보호받을 수 있음

하드웨어 설계

• 딥러닝 모델을 학습시키거나 학습이 완료된 딥러닝 모델을 이용해서 예측 값을 추론할 때 어떤 하드웨어를 사용할지에 대한 기술도 특허로 보호 가능
• 반도체 설계와 밀접한 관련

딥러닝 응용

• 어떤 학습 데이터를 이용해 어떤 모델을 학습시켜서 어느분야에 활용 → 어떤 기술적 효과가 발생한다는 등의 구체적 자료 제시