[책] 데이터 과학자 되는 법 (4) : 성장하기

13장 데이터 과학 프로젝트를 실패할 때

• 실패 유형
  • 원하던 데이터가 아닌 경우
  • 데이터가 의미가 없을 때 : 문제 재구성하거나 데이터 소스를 변경하는 등
  • 고객이 원하지 않은 경우
• 실패시 할 수 있는 것
  • 교훈 배우기. 리뷰하기 : 왜 실패했는가, 어떻게 했으면 실패하지 않았을까, 데이터와 문제에서 무엇을 배웠는가?
  • 프로젝트 변경 고려하기
  • 프로젝트 종료하기
  • 이해관계자와 대화하기
• 부정적인 감정 다루기 : 역량 문제인 경우는 드물다. 전문 데이터 과학자도 실패를 한다. 당신에게 전적인 책임이 있지는 않다.

14장 데이터 과학 커뮤니티 참여하기

• 장점 : 기술 배우기, 인맥 늘리기, 기회 얻기, 돌려주기!
• 포트폴리오 관리하기
  • 블로그 관리하기
  • 가벼운 사이드 프로젝트
• 콘퍼런스 참석하기
  • 어떤 학계은 콘퍼인지, 규모는 어떤지
  • 기업 채용을 전제로 하는 콘퍼
  • 강연 수준이 높고 전문성 있는 콘퍼
• 강연하기
  • 목표와 미션 정의하기
  • 로고와 구성을 생각하기
  • 플랫폼 활용하기.
  • 웹사이트 이메일 등을 공유하기
• 오픈소스에 기여하기
• 번아웃 인지하고 극복하기
  • 커리어에 도움이 되도록 오랫동안 그 일을 할 수 있을 만큼 충분히 지속 가능한 일을 하는지 확인

15장 품위있게 퇴사하기

• 퇴사를 결정하기
  • 최선을 다했는가. 관리자의 목표와 우리의 목표가 얼마나 일치하는가
  • 현재 직무에서 끊임없이 배우고 있는가?
  • 관리자와 문제를 논의하며 일상적인 경험 개선을 노력하고 있는가?
  • 관리자가 여러분의 요구와 승진에 초점을 맞추고 있는가?
  • 다음 회사에서 하고싶은 일과 원하지 않는 일을 생각해본 적이 있는가?
• 첫 회사를 구할 때와의 차이
  • 하고 싶은 것 정하기
  • 면접
    • 퇴사한 이유에 대한 답변 준비. 도전하기 위해 퇴사했다는 대답이 좋다
    • 모든 것을 다 아는 사람은 없다. 배우려는 의지를 보여주고, 내가 극복했던 의사결정의 방향을 보여주자
• 현재 회사에서 새로운 직무 찾기 / 대학원에 진학하기
• 퇴사 전 체크리스트
  • 나중에 필요할 수 있는 인사관련 사람들의 연락처
  • 업무용 컴퓨터에만 있는 개인 파일
  • 근로계약서, 제안서, 해지계약서 사본
  • 남은 휴가 비용 지불 관련 정보
• 좋은 분위기로 이직하기 = 인수인계 잘하기!
  • 튜토리얼 추가하기
  • 파일을 구성한다
  • 주석 설명을 추가한다.

16장 한 단계 올라가기

• 선임 데이터 사이언티스트의 다음 단계
  • 관리자
  • 기술 리더
  • 독립적 컨설턴트
• 관리자
  • 역할
    • 팀 업무를 결정
    • 팀 직원을 결정
    • 팀원 멘토링
    • 팀 문제 해결
    • 프로젝트 관리
  • 장점 : 금연 인상. 다른사람을 돕는 일. 영향력이 큼
  • 단점 : 데이터 과학 업무의 시간이 줄어듦.
  • 되는 법 : 회사 내에서 승진하기. 새로운 팀을 직접 성장시키기. 새로운 회사의 관리자 직무로 이직하기
• 수석 데이터 사이언티스트 (기술 리더)
  • 역할
    • 데이터 과학 전략 수립
    • 신입 데이터 과학자 멘토링
    • 어려운 문제의 해결책을 찾는다
  • (승진 요청하기) 준비가 안된 이유에 대해 피드백 받기 → 승진 어려울것 같다면 다른 회사로 이직해야 한다는 신호일 수 있다.
• 독립 컨설턴트
  • 역할
    • 비즈니스 마케팅을 한다
    • 홍보한다
    • 프로젝트를 수행한다
    • 결과를 전달한다
    • 비즈니스를 관리한다
  • 장점 : 매우 자유롭고, 내가 만든것의 소유권도 있다.
  • 단점 : 의지할 것 없다. 일이 많고 데이터 과학쪽은 적다. 단독 컨설팅은 힘들 수 있다.
• 커리어 맵 정하기

마무리

: 세가지 조언

• 데이터 과학자는 의사소통을 할 수 있어야 한다
• 데이터 과학자는 상황에 앞서 주도적이어야 한다
• 데이터 과학자는 다른사람과 함께 일한다.