해봄님 인터뷰 리뷰

https://blog.naver.com/boostcamp_official/223382380239

[인터뷰] 인공지능과 개발자: 안광섭(해봄)님 #AI 동향 #개발자의 자세

 

Q. 좋은 만드는 사람, 좋은 개발자가 되려면 어떻게 학습해야 할까요?

처음 공부할 때부터 유행이나 트렌드가 아닌, 본질에 집중하고 고민하고 사고하는 연습을 하면 좋겠어요. ... 트렌드에 뒤처지는 걸 불안해하지 않기
"질문 잘하는 법", "자세히 지시를 하는 것", "예시를 들며 설명하는 것"등은 LLM 시대에서 크게 중요하지 않다고 생각합니다. ... "개떡 같이 말해도 찰떡 같이 알아듣는다."이기에 Input이 모호해도 오히려 인공지능이 이를 바로잡아주면서 더 정확한 답을 이끌어 내는 경우도 이미 나오고 있거든요.

Q. 마지막으로, 인공지능에 대해 어떤 전망을 가지고 계신지 궁금합니다.

이 시점에서 가장 중요한 것은, "우리가 풀고자 하는 문제가 진짜 문제인가?" 부터 이야기하는 거라고 생각해요. 꼭 해결해야 하는 중요한 문제인지 판단하기 위해서는, 아까 이야기드린 "생각의 외주화"를 경계해야 한다고 생각합니다. 인공지능 시대를 맞이하는 중요한 태도라고 생각해요.

• 결국은 문제를 어떻게 정의하는지 이를 어떤 방식으로 풀어 나가는지가 가장 중요하다.
• 문제를 정의하는 것은 인공지능이 대체하기 어려운 부분이다. 기업에서는 고객이 어떤 문제를 가지고 있고 해결하고자 하는지 파악하고 도구로써 인공지능을 대해야 한다.
• AI 연구소 소속 개발자로써 내가 하고 있는 것이 진짜 AI라고 볼 수 있나 물었던 적이 있다. 딥러닝 모델보다는 알고리즘을 만들고 풀어나가는 경우들이 훨씬 많았다. 하지만 비용과 시간 등을 고려했을 때 알고리즘을 사용하는 것이 더 효율적이고 좋은 문제 해결 방법이라면 그 방법을 사용하는 것이 더 맞다는 생각도 들었다.